Power BI : Comprendre les mesures pour des calculs avancés

Tu veux aller plus loin avec Power BI ?

Comprendre les mesures est une étape incontournable. Contrairement aux colonnes calculées dans Power Query, les mesures sont des calculs dynamiques qui s’adaptent aux filtres de tes rapports.


⚙️ Pourquoi utiliser des mesures dans Power BI ?

✅ Elles permettent des calculs avancés non réalisables dans Power Query.

✅ Elles sont dynamiques et réagissent aux filtres et segments.

✅ Elles sécurisent tes rapports en les rendant moins modifiables par erreur.

✅ Elles sont indispensables pour la Time Intelligence (comparaison entre périodes, sommes cumulées…).


💡 Exemple pratique avec le fichier Adventure Works

Dans ce tuto, on utilise le jeu de données Adventure Works de Microsoft.

Tu y apprends à :

  • Créer une moyenne avec la formule AVERAGE()
  • Créer une somme personnalisée avec SUM()
  • Réaliser un calcul combiné (ex. somme ÷ moyenne)
  • Compter des lignes avec COUNTROWS()
  • Créer une somme cumulée mois par mois grâce aux mesures rapides

Chaque mesure peut être affichée dans des visuels ou des cartes, et toutes se recalculent automatiquement selon les filtres sélectionnés dans ton rapport.


🧠 Astuce : mesures rapides vs écriture manuelle

Les mesures rapides sont idéales pour débuter.

Mais apprendre à écrire tes propres formules DAX (comme CALCULATE, FILTER, DATESYTD, etc.) te donnera un vrai super-pouvoir dans Power BI.

📚 Pense à consulter la documentation DAX officielle de Microsoft pour approfondir tes connaissances.


✅ En résumé

Les mesures Power BI sont :

  • Flexibles
  • Puissantes
  • Indispensables dès que tes rapports deviennent un peu complexes

Elles permettent d’adapter tes visuels aux besoins des utilisateurs, de rendre tes rapports plus robustes et de gagner un temps fou sur tes analyses.


🎥 Tu veux voir tout ça en action ?

Retrouvez en détails comment faire ici et retrouvez tous mes autres tutos par là.

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